داووس ۲۰۲۵: رهیافتهای نوین دانشگاههای ایران در عصر هوش مصنوعی
سید کامران یگانگی عضو هیات علمی دانشگاه

پنجاه و پنجمین اجلاس مجمع جهانی اقتصاد در داووس ۲۰۲۵، بار دیگر بر اهمیت موضوعات کلیدی عصر حاضر، یعنی هوش مصنوعی و توسعه پایدار، تأکید کرد. حضور چهرههای برجستهای همچون رییس اتحادیه اروپا، رؤسای دولتها، مدیران شرکتهای بزرگ و اساتید دانشگاه، نشان از عزم جهانی برای پرداختن به این چالشها و فرصتها داشت. در این میان، دانشگاههای ایران نیز میتوانند با اتخاذ رهیافتهای نوین، نقش مؤثری در این عرصه ایفا کنند.
هوش مصنوعی: فرصتها و چالشها
هوش مصنوعی به عنوان محرک اصلی اقتصاد و سیاست جهانی، فرصتهای بیشماری را برای کشورها فراهم میکند. از بهبود خدمات دولتی و افزایش بهرهوری اقتصادی گرفته تا پیشرفت در حوزههای علمی و فناوری، هوش مصنوعی میتواند نقش کلیدی در توسعه جوامع ایفا کند. با این حال، چالشهای متعددی نیز در این مسیر وجود دارد. از جمله این چالشها میتوان به مسائل اخلاقی، امنیت اطلاعات و تغییرات بازار کار اشاره کرد.
دانشگاههای ایران با توجه به اهمیت روزافزون هوش مصنوعی، باید در زمینه آموزش و پژوهش در این حوزه سرمایهگذاری کنند. تربیت نیروی متخصص در زمینه هوش مصنوعی، ایجاد مراکز تحقیقاتی و توسعه همکاریهای بینالمللی میتواند به دانشگاهها در این مسیر کمک کند. همچنین، پرداختن به مسائل اخلاقی و اجتماعی و حقوقی هوش مصنوعی نیز از وظایف مهم دانشگاهها است.
توسعه پایدار: ضرورتی جهانی
توسعه پایدار به عنوان یکی از مهمترین چالشهای قرن حاضر، نیازمند توجه ویژه دانشگاهها است. تغییرات آب و هوایی، کمبود منابع طبیعی و نابرابریهای اجتماعی از جمله مسائلی هستند که دانشگاهها باید در تحقیقات و آموزشهای خود به آنها بپردازند.
دانشگاههای ایران میتوانند با انجام تحقیقات کاربردی در زمینه انرژیهای تجدیدپذیر، مدیریت منابع آب و توسعه فناوریهای سبز، نقش مؤثری در تحقق اهداف توسعه پایدار ایفا کنند. همچنین، آموزش مفاهیم توسعه پایدار به دانشجویان و ترویج آن در جامعه نیز از وظایف مهم دانشگاهها است.
رهیافتهای نوین دانشگاههای ایران
با توجه به تحولات جهانی و اهمیت موضوعات هوش مصنوعی و توسعه پایدار، دانشگاههای ایران باید رهیافتهای نوین در آموزش و پژوهش اتخاذ کنند. از جمله این رهیافتها میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
۱. محوریت هوش مصنوعی در برنامههای آموزشی و پژوهشی:
توسعه رشتههای مرتبط: ایجاد و گسترش رشتههای تحصیلی مرتبط با هوش مصنوعی در مقاطع مختلف (کارشناسی، کارشناسی ارشد، دکتری)
تأمین زیرساختها: ایجاد و تجهیز آزمایشگاهها و مراکز تحقیقاتی پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی
جذب و استخدام متخصصان: جذب اساتید و پژوهشگران برجسته در حوزه هوش مصنوعی
همکاری با صنعت: برقراری ارتباط و همکاری با شرکتهای فعال در زمینه هوش مصنوعی برای انجام پروژههای مشترک و تبادل دانش
آموزش میانرشتهای: تلفیق هوش مصنوعی با سایر رشتهها مانند علوم انسانی، علوم اجتماعی، پزشکی و مهندسی برای کاربردهای گستردهتر
۲. توجه به توسعه پایدار در برنامههای دانشگاهی:
گنجاندن مفاهیم توسعه پایدار: گنجاندن مباحث مربوط به توسعه پایدار در دروس و برنامههای آموزشی مختلف
انجام پژوهشهای کاربردی: انجام تحقیقات علمی در زمینه انرژیهای تجدیدپذیر، مدیریت منابع آب، کاهش آلودگی و سایر زمینههای مرتبط با توسعه پایدار
توسعه فناوریهای سبز: حمایت از ایدهها و پروژههای نوآورانه در زمینه فناوریهای سبز و کمک به تجاریسازی آنها
همکاری با سازمانهای مرتبط: همکاری با سازمانهای دولتی و غیردولتی فعال در زمینه توسعه پایدار برای اجرای پروژهها و برنامههای مشترک
ترویج فرهنگ توسعه پایدار: برگزاری کارگاهها، سمینارها و کنفرانسها برای افزایش آگاهی دانشجویان و جامعه در مورد اهمیت توسعه پایدار
۳. توسعه مهارتهای نرم و کارآفرینی:
آموزش مهارتهای نرم: گنجاندن آموزش مهارتهای نرم مانند تفکر انتقادی، حل مسئله، کار تیمی و ارتباط مؤثر در برنامههای آموزشی
پرورش روحیه کارآفرینی: برگزاری دورههای آموزشی و کارگاههای کارآفرینی برای دانشجویان و حمایت از ایدههای کسب و کار نوپا
ایجاد مراکز رشد: ایجاد و توسعه مراکز رشد و پارکهای فناوری در دانشگاهها برای حمایت از شرکتهای دانشبنیان
۴. بینالمللیسازی دانشگاهها:
جذب دانشجویان بینالمللی: جذب دانشجویان از کشورهای مختلف برای تحصیل در دانشگاههای ایران
تبادل دانشجو و استاد: برقراری برنامههای تبادل دانشجو و استاد با دانشگاههای معتبر جهان
همکاریهای پژوهشی بینالمللی: انجام پروژههای تحقیقاتی مشترک با دانشگاههای خارجی
شرکت در پروژههای بینالمللی: شرکت دانشگاهها و دانشجویان ایرانی در پروژههای علمی و پژوهشی بینالمللی
۵. تأکید بر پژوهشهای کاربردی:
ارتباط با صنعت: تقویت ارتباط دانشگاهها با صنایع و بخش خصوصی برای شناسایی نیازها و انجام پژوهشهای کاربردی
حمایت از پژوهشهای تقاضامحور: حمایت مالی و معنوی از پژوهشهایی که به حل مشکلات جامعه و صنعت کمک میکنند
تجاریسازی نتایج پژوهشها: کمک به تجاریسازی و تبدیل نتایج پژوهشهای دانشگاهی به محصولات و خدمات قابل عرضه در بازار
با توجه به این رهیافتها، دانشگاههای ایران میتوانند نقش مؤثری در توسعه هوش مصنوعی و تحقق اهداف توسعه پایدار ایفا کنند و به جایگاه ویژهای در عرصه بینالمللی دست یابند.
اجلاس داووس ۲۰۲۵ بار دیگر بر اهمیت موضوعات هوش مصنوعی و توسعه پایدار تأکید کرد. دانشگاههای ایران نیز با اتخاذ رهیافتهای نوین در آموزش و پژوهش و سرمایهگذاری در این حوزهها، میتوانند نقش مؤثری در توسعه کشور و حل چالشهای جهانی ایفا کنند.