هوش مصنوعی ما را بدون محدودیت بیان می‌کند

موضوع این نشست بررسی استفاده از ورودی‌های چندگانه متنی، صوتی و تصویری برای تولید خروجی‌های دقیق و پیچیده با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی بود. در این نشست به چالش‌ها و فرصت‌های انتقال از هوش مصنوعی تک‌وجهی به چندوجهی پرداخته شد.

یکی از مدل‌های هوش مصنوعی که در این پنل سروصدای زیادی بپا کرد، مدلی بود که برای استفاده در ژنو کد طراحی شده بود؛ این هوش مصنوعی آدرس را به مجموعه‌ای از نقاط هندسی و مختصات تبدیل می‌کند، اما نکته‌ای وجود دارد و آن این است که آدرس باید با دقت و جزئیات وارد شود تا مستقیماً به مختصات تبدیل شود.

اما جذابیت استفاده از این هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی است، زمانی که هر مشتری اطلاعات تازه‌ای را به آدرس وارد می‌کند، کسی نام خیابان و ساختمان را می‌داند، کسی رستورانی را که می‌خواهد برود، می‌شناسد.

کاری که هوش مصنوعی اکنون به ما اجازه می‌دهد انجام دهیم، این است که ما را به طور کامل و بدون محدودیت بیان کند؛ ما نیازی به چسبیدن به آدرس نداریم. ما نیازی به پایبندی به اعداد نداریم. ما می‌توانیم آنچه را که به آن فکر می‌کنیم تایپ کنیم و هوش مصنوعی آن را به پاسخ دقیقی که به دنبالش هستیم تبدیل می‌کند.

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند کارایی تحویل و تدارکات را افزایش دهد؟

این مدل هوش مصنوعی پیش از این که در مقصد جدید مورداستفاده قرار گیرد، در مقصد قبلی با درخواست مشتریان قبلی فرایند یادگیری را طی کرده است و در واقع به صنایع تحویل و لجستیک کمک می‌کند تا سریع‌تر و کارآمدتر به هر کشور و به هر صنعت، خدمات ارائه کنند و به شکل خودکار هزینه تمام شده برای مشتریان را کاهش می‌دهد.

یکی دیگر از موضوعاتی که در ادامه این بحث مطرح شد، کار بر روی فناوری نوری بود، ایجاد کامپیوترهای نوری که اساساً نه تنها بخش ارتباطات، بلکه بخش محاسباتی را نیز متحول می‌کنند.